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데이터센터가 자가발전에 나선 이유
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  • 인정시간 7분 45초
  • 학습인원 267명
AI 인프라 경쟁의 병목이 반도체에서 전력으로 이동하고 있습니다. 전력망 접속에 수년이 걸리자 빅테크는 직접 발전소를 확보하며 데이터센터의 사업 모델까지 바꾸고 있습니다. 하지만 막대한 전력 수요는 전기요금과 지역사회의 반발이라는 새로운 문제를 불러오고 있습니다. AI 인프라 경쟁의 다음 승부처는 어디에서 결정될까요?
미래를 준비하는 예측 분석
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  • 인정시간 6분 51초
  • 학습인원 244명
다음 달 매출과 고객 이탈, 재고 수요를 미리 알 수 있다면 업무는 얼마나 달라질까요? 하지만 예측 분석은 미래를 맞히는 기술이 아니라, 불확실한 상황에서 무엇을 먼저 확인하고 준비할지 정하는 과정에 가깝습니다. 그렇다면 예측 분석에서 놓치지 말아야 할 판단 기준은 무엇일까요?
심장과 다리는 적응 속도가 다르다
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  • 인정시간 7분 51초
  • 학습인원 232명
러닝 초보자가 부상을 입는 가장 큰 이유는 자세보다 심폐 능력과 신체 구조의 적응 속도 차이에 있습니다. 심폐 기능은 빠르게 좋아지지만 힘줄, 인대, 연골, 뼈는 훨씬 천천히 적응하기 때문에 무리하게 거리나 속도를 늘리면 통증으로 이어질 수 있습니다. 오래 달리고 싶다면 심장의 신호만 믿지 말고, 걷기와 달리기를 병행하며 몸 전체가 적응할 시간을 주는 것이 중요합니다.
노션 AI 노트로 회의록 자동화하기
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  • 인정시간 11분 13초
  • 학습인원 453명
메모하느라 회의를 놓치고, 끝난 뒤 다시 정리하느라 시간을 쓰고 있나요? 노션 AI 노트는 회의 내용을 받아 적고 요약하며, 필요한 액션 아이템까지 정리해 줍니다. 버튼 하나로 회의록을 시작하고 프로젝트별 기록까지 자동으로 모아볼 수 있습니다. 회의 전후의 반복 업무를 줄여주는 노션 AI 회의록 활용법을 소개합니다.
막막한 XR 기획을 3SD로 풀다
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  • 인정시간 8분 38초
  • 학습인원 420명
VR로 위험한 공정을 반복 훈련하고, MR로 강사 없이도 작업 순서를 안내한다면 현장 교육은 어떻게 달라질까요? 중요한 것은 기술 자체가 아니라 현장의 문제에 맞는 기술과 기능, 경험을 설계하는 과정입니다. ‘3SD 워크플로우’를 따라 제조·건설 현장의 교육 과제가 실제 XR 시나리오로 바뀌는 과정을 살펴봅니다.
반복 업무, 구글 AI로 자동화하기
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  • 인정시간 12분 22초
  • 학습인원 390명
매번 반복하는 업무, 이제 직접 하지 말고 자동으로 돌아가게 만들어보세요. 오늘은 AI와 Google Apps Script를 활용해 설문 폼을 자동으로 만들고, 최신 뉴스를 수집·요약해 정해진 시간에 메일로 보내는 자동화 과정을 직접 구현해 봅니다.
'발음'과 '문법'보다 중요한 것은 당신의 이야기다
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  • 인정시간 14분 3초
  • 학습인원 435명
발음과 문법이 완벽해야 한다는 강박에서 벗어나, 영어를 내 생각과 경험을 전달하는 도구로 재정의하는 방법을 소개합니다. 이를 바탕으로 글로벌 업무 현장에서 자신감 있게 소통하는 데 필요한 마음가짐과 태도를 익혀봅니다.
100년 경영학의 붕괴
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  • 인정시간 5분 57초
  • 학습인원 382명
원가, 경험, 핵심 역량이라는 기업의 전통적 경쟁력이 AI로 인해 동시에 무력화되고 있습니다. 직원 2명으로 4억 달러 매출을 올린 메드비 사례를 통해 AI 시대의 경쟁력을 다시 정의하고 기업이 지금 해야 할 일을 살펴봅니다.
400달러짜리 드론의 반란
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  • 인정시간 6분 54초
  • 학습인원 376명
400달러짜리 FPV 드론이 수십억 원짜리 전차를 무력화하며 전쟁의 경제 공식을 바꾸고 있습니다. 비용 교환비의 붕괴와 AI 결합이 만든 변화를 통해 비용 구조가 승패를 가르는 이유와 K-방산의 기회를 조망합니다.
6세대 전투기 삼국지, 하늘의 왕좌는?
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  • 인정시간 6분 33초
  • 학습인원 364명
미국이 40년간 지켜온 스텔스 전투기 우위에 중국과 유럽, 일본이 도전하고 있습니다. 미국의 F-47을 중심으로 6세대 전투기 경쟁의 판도를 살피고, 승부를 가를 핵심이 기체가 아닌 생태계에 있는 이유를 확인합니다.
AI 거버넌스: 누가 규칙을 만드는가
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  • 인정시간 15분 32초
  • 학습인원 347명
AI 시대에 개인, 조직, 사회 차원에서 어떤 규칙과 기준이 필요한지 탐색합니다. AI 거버넌스의 핵심 쟁점을 이해하고 바람직한 방향을 모색합니다.
AI 기반 시장조사 워크플로우 구축하기
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  • 인정시간 19분 39초
  • 학습인원 333명
심층 리서치 기능을 활용해 시장 정보를 수집하는 방법을 확인합니다. AI 도구별 결과를 비교하며 AI 기반 시장조사 워크플로우를 구축하는 방법을 구현해 봅니다.

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