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경제를 보는 눈 > 경제 동향 > 집값만 보면 놓치는 것들 : 시리즈 전체보기

인정시간 5분 17초
학습인원 359명

AI가 부동산을 대신 판단해 줄 것이라 기대하지만, 실제로는 같은 데이터를 보고도 서로 다른 결론을 내릴 수 있습니다. 중요한 것은 정보를 얼마나 많이 모으느냐가 아니라, 어떤 기준으로 해석하고 판단하느냐입니다. AI를 활용해 의사결정 상황을 정의하고, 질문을 설계하며, 결과를 검증하는 실무형 판단 프레임을 함께 살펴보겠습니다.

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AI를 활용하여 성과평가 면담하기

기술과 정보 > IT 활용 > [AI×성과] 퍼포먼스 리부트 : 시리즈 전체보기

인정시간 11분 37초
학습인원 304명

평가 결과가 나온 날, 리더의 한마디가 팀원의 다음 1년을 결정합니다. 문제는 열 명에게 같은 말을 할 수 없다는 것입니다. S등급에게 필요한 말과 D등급에게 필요한 말은 완전히 다릅니다. 인정과 코칭, 그리고 냉정한 경고 사이에서 AI를 참모로 삼아 각 사람에게 맞는 언어를 준비하는 법을 살펴봅니다.

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모호한 지시, AI와 함께 구체화하기

기술과 정보 > IT 활용 > 리턴 없는 AI 보고서 : 시리즈 전체보기

인정시간 6분 44초
학습인원 341명

팀장님의 지시를 받고 “이 정도면 되겠지?” 하며 만든 자료가 한 번에 통과한 적이 별로 없다면 주목해 보세요. 팀장님의 모호한 요청을 내 감으로 해석하면 수정도, 야근도 늘어납니다. 먼저 왜 필요한지, 누가 볼지, 어떤 형태와 방식으로 만들지부터 확인하는 것이 중요한데요. 여기에 AI를 활용해 상사의 숨은 의도까지 추적하는 방법을 알아보겠습니다.

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3인 3색, 플랫폼 노동 현장의 실태

경기도 특화 > 전문직무 > 경기도 플랫폼 노동의 현장에서 정책까지 : 시리즈 전체보기

인정시간 28분 29초
학습인원 507명

배달 라이더, 가사·돌봄 노동자, 프리랜서 강사가 현장에서 겪는 노동 환경의 실태와 사회보장 사각지대를 살펴봅니다.

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AI 시대 커리어 리빌딩 전략

경제를 보는 눈 > 비즈니스 > AI 대전환: 넥스트 커리어 시나리오 : 시리즈 전체보기

인정시간 8분 58초
학습인원 374명

AI 시대의 커리어는 많이 배우는 것만으로 바뀌지 않습니다. 중요한 것은 시장과 조직의 변화를 읽고, 작은 실험을 통해 가능성을 검증하며, 그 결과를 포트폴리오와 새로운 역할로 연결하는 것입니다. 결국 미래 경쟁력은 기술 자체보다 자신을 계속 다시 설계할 수 있는 능력에 달려 있습니다.

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‘자율주행차’도 피지컬 AI다

기술과 정보 > 이슈 > AI가 몸을 갖는 순간, 피지컬 AI : 시리즈 전체보기

인정시간 7분 7초
학습인원 439명

테슬라는 단순히 자동차 회사가 아니라, 방대한 운전 데이터를 학습해 자율주행 혁신을 만든 피지컬 AI 기업입니다. 테슬라가 주력으로 삼고 있는 자율주행 시스템은 인간처럼 상황을 보고 판단하며 움직이는 모습을 보여주고 있는데요. 결국 자동차와 로봇은 겉모습만 다를 뿐, 둘 다 세상을 인식하고 판단해 행동하는 '지능'을 바탕으로 움직인다는 점에서 그 본질은 같다고 볼 수 있습니다.

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감정노동 보호는 왜 필요한가요?

경기도 특화 > 전문직무 > 민원응대 직원의 감정노동 보호와 권리 교육 : 시리즈 전체보기

인정시간 11분 10초
학습인원 412명

감정노동이 개인과 조직, 공공서비스에 미치는 영향을 살펴보고, 감정노동 보호가 만들어내는 선순환과 실천 전략을 알아봅니다.

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경기도의 플랫폼 노동 지원 정책

경기도 특화 > 전문직무 > 경기도 플랫폼 노동의 현장에서 정책까지 : 시리즈 전체보기

인정시간 28분 22초
학습인원 430명

이동노동자 쉼터 확충부터 산재보험료 지원까지 노동자의 쉴 권리와 안전망을 구축하는 경기도의 실효성 있는 정책들을 정리해봅니다.

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공무원도 감정노동자인가요?

경기도 특화 > 전문직무 > 민원응대 직원의 감정노동 보호와 권리 교육 : 시리즈 전체보기

인정시간 12분 11초
학습인원 420명

민원응대 과정에서 발생하는 감정노동의 개념과 공공부문 감정노동의 특수성, 공무원의 감정노동 실태를 알아봅니다.

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데이터센터는 왜 바다로 이동하는가

경제를 보는 눈 > 비즈니스 > 넥스트 마켓 : 시리즈 전체보기

인정시간 8분 3초
학습인원 330명

AI 데이터센터가 육지를 떠나 바다로 향하고 있습니다. 컴퓨팅 수요는 빠르게 늘고 있지만 전력망 증설과 냉각 시설, 부지 확보는 그 속도를 따라가지 못하고 있기 때문입니다. 육상의 제약을 피하기 위해 선택한 바다는 새로운 해법이 될까요, 또 다른 리스크의 출발점이 될까요?