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대용량 문서, 10초 만에 분석해 실무에 활용하기
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  • 인정시간 9분 47초
  • 학습인원 1명
읽어야 할 자료는 많은데 시간은 부족하셨나요? 제미나이에 파일만 올리면 여러 문서를 동시에 비교하고, 필요한 정보 추출부터 실시간 Q&A, 보고서 작성까지 한 번에 처리할 수 있습니다. 복잡한 논문, 정책 자료, 업무 문서를 빠르게 분석하고 핵심만 파악하고 싶다면, 이번 영상에서 소개하는 제미나이 활용법을 꼭 활용해보세요.
보이지 않는 전쟁, 사이버전
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  • 인정시간 7분 32초
  • 학습인원 1명
딥페이크와 가짜뉴스는 총탄 없이도 사회를 혼란에 빠뜨리는, 새로운 전쟁 수단으로 자리 잡고 있습니다. 사이버 공격과 AI의 결합은 전장을 보이지 않는 영역까지 확장시켰는데요. 진실과 거짓이 뒤섞인 환경 속에서 끊임없이 검증하고 판단하는 능력이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.
부동산 공부도 이제 AI로
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  • 인정시간 5분 2초
  • 학습인원 1명
수만 건의 데이터를 몇 초 만에 분석해주는 시대가 왔지만, 중요한 건 AI를 ‘어떻게’ 활용하느냐입니다. 질문 방식 하나만 바뀌어도 답변의 수준은 크게 달라지는데요. AI를 부동산 데이터 분석에 활용할 때 꼭 알아야 할 기준과 검증 방법을 함께 살펴봅니다.
농업계의 트랜스포머, Deere&Company
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  • 인정시간 8분 35초
  • 학습인원 225명
1837년 프레리 토양을 갈기 위한 강철 쟁기에서 시작된 Deere&Company는 농업의 문제를 기술로 해결하며 성장해왔습니다. 트랙터에서 정밀 농업, AI와 자율주행까지 확장하며 '기계 회사'를 넘어 데이터 플랫폼 기업으로 변신했죠. Deere&Company는 어떻게 농업의 규칙을 다시 쓰는 기업이 되었을까요?
실력은 조직에서 어떻게 작동하는가
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  • 인정시간 4분 5초
  • 학습인원 189명
우리는 성장의 과정에서 ‘실력을 키워 무엇을 얻을 것인가’라는 질문을 잊지 말아야 합니다. 단지 결과가 아닌, 그 결과를 만들어내는 근본적인 힘을 추구해야 하기 때문입니다. 그 힘은 행동의 유효성, 협상력, 일에 대한 통제력으로 이어지며 우리를 방향을 만드는 사람으로 성장시킵니다.
'개떡'  같은 지시, '찰떡'  같이 해석하기
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  • 인정시간 7분 31초
  • 학습인원 386명
직장인이라면 한 번쯤 겪어본 상사의 모호한 요청. 하지만 유능한 사람들은 애매한 지시 속에서도 목적과 대상을 읽고, 정확한 결과물로 만듭니다. 상사의 생각을 추측이 아닌 논리로 해석하는 방법, 보고서의 방향을 잡는 3가지 질문을 확인해 보세요.
상동광산 텅스텐의 씁쓸한 부활
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  • 인정시간 4분 1초
  • 학습인원 302명
강원도 영월군에 32년간 잠들어 있던 상동광산이 깨어났습니다. 이 광산이 마지막으로 가동되던 때는 1994년, IMF 외환위기 직전이었습니다. 그로부터 한 세대가 지난 지금, 이 낡은 광산이 전 세계의 주목을 받는 이유는 무엇일까요?
안전 때문에 오히려 도로가 마비됐다
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  • 인정시간 5분 19초
  • 학습인원 326명
로보택시가 스스로 사고를 피하기 위해 멈췄습니다. 하지만 그 결과 도시는 오히려 마비됐습니다. 우한과 샌프란시스코에서 벌어진 대규모 차량 정지 사태는 자율주행 기술이 단순히 '잘 달리는가'를 넘어, '장애 상황에서 얼마나 빠르게 복구되고 도시 전체를 유지할 수 있는가'의 문제로 넘어가고 있음을 보여줍니다. 로보택시 경쟁의 기준이 왜 기술 성능에서 운영 복원력으로 이동하고 있는지 살펴봅니다.
김호
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  • 인정시간 9분 42초
  • 학습인원 416명
세상에서 가장 비싼 것은 무엇일까요? 김호 대표는 시간이 줄어들고 있다는 사실을 선명하게 자각한 뒤로부터 더 많이 버는 삶보다 원하는 시간을 갖기 위한 삶을 선택했습니다. 세상의 시계가 아닌 자기만의 시계로 살아가기 위해, 지금 우리는 어떤 질문을 던져야 할까요?
데이터 시각화 및 인사이트 도출
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  • 인정시간 11분 6초
  • 학습인원 343명
숫자로 가득한 보고서, 핵심을 제대로 보여주고 싶다면? 텍스트 입력만으로 수치를 표로 정리하고, 목적에 딱 맞는 차트를 눈앞에 구현해보세요. 번거로운 차트 수정 대신 제미나이에게 맡기면, 복잡한 데이터도 한눈에 들어오는 이미지로 완성됩니다. 보고서의 설득력을 한 단계 끌어올려보세요.
휴머노이드의 진화, 규칙에서 학습으로
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  • 인정시간 6분 22초
  • 학습인원 368명
피지컬 AI의 핵심은 인간의 자연스러운 움직임과 판단을 학습하는 ‘지능’의 문제에 있습니다. 그동안 휴머노이드 로봇이 실패했던 이유는 모든 동작을 프로그래밍으로 해결하려 하여 인간의 암묵지를 다루지 못했기 때문인데요. 이제는 데이터를 기반으로 사람의 행동을 학습하는 로봇의 시대가 다가왔습니다.
AI가 아닌 사람의 작품임을 인증하다
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  • 인정시간 5분 18초
  • 학습인원 471명
인공지능이 글을 쓰고 그림을 그리는 시대, 이제는 무엇이 인간의 창작물인지 구분하는 일조차 어려워지고 있습니다. 이에 따라 사람의 창작을 인증하려는 새로운 움직임도 등장하고 있습니다. 출판사와 작가 단체들은 작품의 제작 과정을 검증하고 인증 마크를 부여하며 신뢰를 구축하려 하고 있습니다.

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