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인문학 > 인문일반 > 더 라이벌: 역사를 바꾼 인물들 : 시리즈 전체보기

인정시간 9분 29초
학습인원 274명

신라가 삼국을 통일한 지 230여 년, 한반도는 다시 세 나라의 경쟁에 휩싸입니다. 후백제의 견훤, 후고구려의 궁예, 그리고 고려를 세운 왕건. 비슷한 시대적 혼란 속에서 출발한 세 사람의 운명은 왜 전혀 다르게 흘러갔을까요? 후삼국의 패권을 둘러싼 치열한 경쟁과 왕건이 최후의 승자가 될 수 있었던 결정적 이유를 살펴봅니다.

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나만의 전문 비서, 클로드 스킬

기술과 정보 > IT 활용 > 도와줘! AI툴 : 시리즈 전체보기

인정시간 8분 19초
학습인원 203명

매번 같은 보고서 양식과 말투를 프롬프트에 반복해서 설명하고 계신가요? 클로드 스킬은 자주 하는 업무 방식과 스타일을 전문 비서처럼 만들어두고 필요할 때 바로 불러올 수 있습니다. 뉴스레터 제작 실습을 통해 한 번 만들어두고 반복해서 활용하는 나만의 AI 업무 비서 활용법을 알아봅니다.

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보고서 그래프, 왜 안 읽힐까?

기술과 정보 > IT 활용 > 판을 바꾸는 데이터 분석 : 시리즈 전체보기

인정시간 8분 18초
학습인원 208명

열심히 만든 그래프인데, 왜 보고받는 사람은 한눈에 이해하지 못할까요? 문제는 데이터가 아니라 ‘보여주는 방식’에 있을 수 있습니다. 질문에 맞는 차트 선택부터 꼭 필요한 정보와 강조법까지, 문서에 들어가는 그래프를 더 빠르고 명확하게 읽히게 만드는 방법을 알아봅니다.

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AI 하이퍼포머 기업의 결정적 차이

경제를 보는 눈 > 비즈니스 > AI:TIONSHIP : 시리즈 전체보기

인정시간 7분 35초
학습인원 392명

88%의 기업이 AI를 사용하지만 실질적인 재무 성과를 내는 기업은 극소수입니다. AI 하이퍼포머 기업의 공통점은 업무 프로세스를 AI 중심으로 재설계하거나, 아무도 주목하지 않던 고객의 욕구를 발견해 사용자가 오래 머물고 참여하는 구조를 만들었다는 것인데요. 기술은 따라 할 수 있어도 쉽게 복제할 수 없는 AI 시대의 경쟁력은 무엇인지 함께 살펴봅니다.

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AI, 경기의 결정적 순간을 포착하다

기술과 정보 > 이슈 > [100초의 통찰] 글로벌 비즈니스 트렌드 : 시리즈 전체보기

인정시간 1분 51초
학습인원 426명

수많은 스포츠 경기 장면 가운데 팬들이 다시 보고 싶은 순간을 AI가 골라내기 시작했습니다. 비디오버스의 ‘매그니파이’는 경기 흐름부터 관중의 함성, 해설자의 목소리까지 분석해 하이라이트를 자동 제작합니다. 제작 시간은 기존 대비 5배 이상 단축되고 비용은 약 80% 절감됐습니다. AI는 이제 영상 편집을 넘어, 스포츠에서 사람의 마음이 움직이는 순간까지 포착하고 있습니다.

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멍 때림의 뇌과학, 디폴트 네트워크

인문학 > 인문일반 > 기억의 미래 : 시리즈 전체보기

인정시간 6분 32초
학습인원 368명

좋은 아이디어가 떠오르는 순간은 의외로 '집중'이 아니라 ‘멍 때림’의 시간일 수 있습니다. 뇌는 쉬는 것처럼 보여도 디폴트 네트워크를 작동시키며 과거의 경험과 새로운 생각을 연결하고, 이 과정에서 창의적인 통찰을 만들어냅니다. 따라서 혁신을 원한다면, 빈틈없는 일정보다 의도적인 여백을 설계하는 것이 더 중요합니다.

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AI PC의 진짜 경쟁은 칩이 아닌 OO이다

경제를 보는 눈 > 비즈니스 > 넥스트 마켓 : 시리즈 전체보기

인정시간 7분 36초
학습인원 490명

하나의 AI가 질문에 답하는 시대를 넘어, 여러 AI가 역할을 나눠 실제 업무를 처리하는 멀티 에이전트 시대가 열리고 있습니다. 이에 빅테크의 AI PC 경쟁도 더 빠른 칩을 만드는 것에서, AI가 일하는 환경을 장악하는 싸움으로 바뀌고 있습니다. OS와 칩, 연결 표준까지 이어진 경쟁에서 새로운 AI 생태계의 주도권은 어디로 향하게 될까요?

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AI는 당신의 질문을 어떻게 쪼개는가

경제를 보는 눈 > 비즈니스 > AI에게 선택 받는 브랜드 되기: AEO·GEO 전략 : 시리즈 전체보기

인정시간 8분 10초
학습인원 427명

검색창에 같은 단어를 입력하면, 누구에게나 비슷한 결과가 나오던 때가 있었습니다. 그런데 이제 우리는 AI에게 나이도, 상황도, 취향도 이야기하며 답을 구합니다. 같은 것을 찾고 있는데도, 돌아오는 답은 사람마다 달라지기 시작했죠. 그리고 그 변화 속에서 이전에는 없던 일이 벌어지고 있습니다. 우리가 질문을 건넨 뒤, AI 안에서는 대체 무슨 일이 일어나는 걸까요?