선거운동부터 최근까지 끈끈한 브로맨스를 자랑한 일론 머스크가 최근 트럼프 대통령의 핵심 법안인 '하나의 크고 아름다운 법안(One Big, Beautiful Bill Act)'을 대놓고 공격했습니다. 이후 화해모드로 바뀌긴 했지만 시장에서는 연일 이 법안에 대한 비판과 우려가 터져 나오며, 통과 여부에 귀추가 주목되고 있습니다. 하나의 크고 아름다운 법안이 세계 경제에 미치는 영향은 어떨까요?

이스라엘과 이란의 충돌로 긴장이 고조되며 핵협상도 중단되었습니다. 지리적 제약과 경제적 실익 부족으로 전면전을 벌일 가능성은 낮지만, 추가 무력 충돌의 가능성을 배제할 수는 없습니다. 특히 이란이 호르무즈 해협을 위협할 경우, 글로벌 원유 공급망 교란으로 국제 유가 급등과 물류 차질이 우려되는 상황입니다.

실리콘밸리 기업들은 현실과 이상적 고객 경험 사이의 격차를 '문제'로 정의합니다. 이들은 문제를 단순히 완화하는 것이 아니라, 문제 자체를 완전히 제거하는 ‘문제 파괴’를 통해 혁신적인 제품과 서비스를 만들어내는데요. 애플, 테슬라, 아마존 등이 기존 문제를 '0'으로 만든 혁신의 대표적인 예입니다.

한 조직에서 저성과자로 여겨졌던 사람이, 다른 곳에선 뛰어난 성과를 내기도 합니다. 그가 스스로 성장하고 달라졌을 수도 있습니다. 하지만 어쩌면, 우리는 처음부터 그 가능성을 제대로 보지 못했던 건 아닐까요? 성과를 논하기 전에, 우리가 가진 기준과 시선을 먼저 돌아봐야 합니다.

경험이 쌓일수록 리더는 자신의 신념을 더욱 확신하게 됩니다. 그러나 그 신념이 때로는 변화를 가로막는 벽이 되기도 합니다. 늘 옳을 수 없다는 사실을 받아들이는 순간, 리더는 비로소 더 나은 선택을 할 수 있습니다. 진정한 리더십은 흔들리지 않는 신념이 아니라, 흔들릴 줄 아는 태도에서 시작됩니다.

요즘은 '평생 직장'이 아닌 '평생 성장'에 투자하는 시대입니다. 그래서 ‘조직에 남느냐, 떠나느냐’보다 ‘나에게 성장 기회가 어디에 있느냐’가 중요합니다. 리더는 단순히 지시하는 사람이 아니라, 구성원의 성장을 설계하는 사람이어야 합니다.

AI는 이제 업무의 필수 도구가 되었습니다. 하지만 이런 시대일수록 점점 더 중요해지는 건 ‘당신만의 관점’입니다. 표준화된 스펙을 쫓기보다, 나만의 기획력과 질문력, 덕질처럼 빠져드는 몰입력을 키우는 것이 불안한 시대 속 ‘나’를 잃지 않는 방법입니다.

내용도 재밌고, 트렌드도 따랐는데… 왜 구독자 수는 줄어들까요? 그것은 우리가 눈치채지 못했던 사소한 오류 때문일 수 있습니다. 잘못된 링크 하나, 모바일에서 깨지는 이미지 하나가 뉴스레터 전체의 신뢰를 무너뜨릴 수 있으니까요. 그래서 "발송 전 테스트"는 완성도를 위해 반드시 해야만 하는 중요 절차입니다. 열심히 만든 뉴스레터를 발송하기 직전, 여러분은 무엇을 하고 있으신가요?

주류 회사들이 이제는 술만 파는 것이 아니라, 사람과 사람을 잇는 시간을 설계합니다. 스마트폰에 갇힌 일상에서 벗어나 맥주 한 잔과 유쾌한 대화, 그리고 따뜻한 연결을 주도합니다. 디지털 너머, 오프라인의 즐거움을 되살리는 이들의 새로운 실험, 지금 만나보세요.

ERP라는 개념조차 생소하던 시절, IBM 출신의 다섯 명의 엔지니어가 SAP를 설립했습니다. 이들은 비즈니스 운영에 있어서 통합 시스템을 제시하였는데요. 제조 강국 독일의 대표적인 테크 리더이자, 이제는 AI 시대의 비즈니스 플랫폼으로 진화하고 있는 SAP. 과연 그 혁신의 원동력은 무엇일까요?

무역 갈등은 겉으로는 국가 간 싸움처럼 보이지만, 그 뿌리는 각국 내부의 불평등에 있습니다. 세계화의 수혜는 극소수에게 집중됐고, 다수의 노동자는 일자리와 삶의 기반을 잃었습니다. 그 분노를 외부로 돌리기 위해 선택된 것이 바로 '관세'였습니다. 그리고 '관세 전쟁'이라 불릴 만큼 갈등이 점점 더 격화되고 있습니다. 내부의 불평등을 외부의 갈등으로 덮으려 했던 그 선택이 상황을 더 나쁘게 만든 건 아닐까요?

AI는 창의적 직군과 전문직 등 고인지 직군을 대체할 가능성을 보이고 있으며, 이는 비용 대비 효율성을 추구하는 기업의 전략과 맞물려 있습니다. 이러한 변화는 직업 구조의 상층부부터 흔들고 있으며, 향후 노동 시장 전반에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는데요. AI 시대에 지속 가능한 성장을 위해서는 변화 흐름을 이해하고 능동적으로 학습하는 자세가 필요합니다.