| 과정소개 |
본 과정은 R 프로그램을 처음 시작하는 입문자들도 쉽게 학습할 수 있도록 설치부터 필수 문법과 시각화 및 텍스트마이닝으로 결과를 만드는 과정까지 쉬운 설명과 다양한 예제로 여러분들을 R의 세계로 안내합니다.
[버전 업데이트 안내]
※ 강의 관련 패키지들이 업데이트 되면서 의존성 오류가 발생할 수 있습니다. 아래 내용 참고하시어, R프로그램 설치 시 강의를 수강하시는 시점에 적합한 버전으로 설치 진행바랍니다.
- 2022.08 4.0.x 또는 4.1.x # 4.1.x 버전에서 xls 형식이나 xlsx 형식의 엑셀 파일을 불러올 때는 xlsx 패키지 사용 권장 |
| 교육대상 |
- R 프로그램을 처음 시작하는 모든 비전공자
- R 프로그램을 활용한 데이터 분석을 현업에 바로 적용하고 싶은 모든 (예비) 직장인
- 데이터 분석을 위해 R 프로그램을 활용하고자 하는 예비 데이터분석가 |
| 학습목표 |
1. R 프로그램의 특징과 필수 문법을 이해하여, 이를 통해 다양한 유형의 빅데이터 관리 기법을 습득할 수 있다.
2. R 프로그램의 고급 문법을 숙지하여 대량의 정형 데이터와 비정형 데이터를 관리하고 특정 데이터를 추출할 수 있다.
3. R 프로그램의 다양한 시각화 패키지를 이해하고, 이를 활용한 데이터 시각화를 수행할 수 있다.
4. R 프로그램을 활용하여 텍스트 마이닝을 수행할 수 있고, igraph 패키지를 통해 네트워크 분석 및 시각화를 수행할 수 있다. |
| 학습내용 |
제1장 R 프로그램과 빅데이터
제1절 R 프로그램과 Java 프로그램 설치
제2절 R 패키지 관리와 스크립트창 및 작업 디렉토리 활용하기
제3절 변수의 의미 및 데이터 유형 (1)
제4절 데이터 유형 (2)
제5절 대량 데이터 관리 (1)
제6절 대량 데이터 관리 (2)
제7절 파일 불러오기와 저장하기
제2장 R 고급 문법
제1절 SQL 기능 활용하기 - sqldf( ) 패키지
제2절 사용자 정의 함수와 조건문 활용하기
제3절 다양한 반복문 활용하기
제4절 정형데이터 관리하기
제5절 정규식과 다양한 함수 활용하기
제3장 R을 활용한 빅데이터 시각화 기법
제1절 R 시각화 - 기본 패키지 활용 (1)
제2절 R 시각화 - 기본 패키지 활용 (2)
제3절 R 시각화 - ggplot2 패키지 활용 (1)
제4절 R 시각화 - ggplot2 패키지 활용 (2)
제5절 R GIS 기능 활용하기
제3장 R을 활용한 텍스트 마이닝과 네트워크 분석
제1절 한글 텍스트 분석 및 시각화 - 필수문법편
제2절 한글 텍스트 분석 및 시각화 - 응용편
제3절 영어 텍스트 분석 - tm( ) 패키지
제4절 igraph( ) 패키지를 활용한 네트워크 분석과 시각화
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| 유의사항 |
① 수강취소기간 : 수강기수의 학습시작일로부터 10일 이내입니다.
② 학습결과반영 : 사이버교육 학습현황 및 수료결과 e-HRD 반영은 최대 1시간 소요됩니다.
③ 복습가능여부 : 수료 시 1년간 복습 가능합니다.
④ 미수료페널티 : 미수료 시 7일간 사이버교육 신청이 제한됩니다.
⑤ 모바일학습방법 : play스토어/앱스토어에서 '경기도인재개발원' 앱을 설치하여 학습 가능합니다.
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